Estão convidados a submeter propostas para o Climate Change AI Innovation Grants 2024. O Climate Change AI é uma iniciativa sem fins lucrativos para catalisar trabalho impactante na interseção entre mudança climática e aprendizado de máquina. Desde que foi fundado em 2019, o CCAI inspirou, informou e conectou milhares de indivíduos de toda a academia, indústria e setores públicos, por meio de seus relatórios fundamentais sobre IA e mudança climática, eventos de networking e compartilhamento de conhecimento, iniciativas educacionais e programas de subsídios globais.
Com o apoio da Quadrature Climate Foundation, Google DeepMind e Global Methane Hub, eles estão animados em anunciar o financiamento de até USD 1,4M para projetos na intersecção de IA e mudança climática. Eles também são gratos ao Canada Hub of Future Earth por servir como patrocinador fiscal para este programa.
Trilhas
Trilha principal
Os projetos no Main Track devem aproveitar a IA ou o aprendizado de máquina para abordar problemas de mitigação das mudanças climáticas, adaptação ou ciência climática, ou considerar problemas relacionados à avaliação de impacto e governanção na interseção entre mudanças climáticas e aprendizado.
Os tópicos relevantes incluem, mas não estão limitados aos seguintes tópicos:
ML para auxiliar abordagens de mitigação em setores relevantes, como agricultura, edifícios e cidades, indústria pesada e manufatura, sistemas de energia, resíduos, transporte ou silvicultura e outros usos da terra.
ML aplicado à adaptação social às mudanças climáticas, incluindo previsão, gestão e assistência a desastres em setores relevantes.
ML para ciências climáticas e da terra, ecossistemas e sistemas naturais relevantes para mitigação e adaptação.
ML para P&D de tecnologias de baixo carbono, como eletrocombustíveis e captura e sequestro de carbono.
Abordagens de ML em ciências comportamentais e sociais relacionadas às mudanças climáticas, incluindo aquelas ancoradas em finanças e economia climáticas, justiça climática e política climática.
Projetos que abordam a governanção de IA no contexto das mudanças climáticas, ou que visam avaliar os impactos das emissões de gases de efeito estufa da IA ou de aplicações orientadas por IA, também podem ser elegíveis para financiamento (estudos que abordam essa área podem ser isentos do requisito de publicação do conjunto de dados.)
Faixa especial sobre metano
As inscrições para a trilha especial sobre metano devem aproveitar a IA ou o aprendizado de máquina para abordar problemas na mitigação das mudanças climáticas relacionadas ao metano no curto/médio prazo (bem antes de 2040), incluindo (mas não se limitando a) as áreas de:
Energia (incluindo metano de mina de carvão, metano do ar de ventilação, queima, detecção de vazamento de metano, superemissores e emissões de metano de petróleo e gás).
Resíduos e economia circular (incluindo perda de alimentos e recuperação de resíduos, separação de resíduos orgânicos ou alimentares, emissões de lixões/aterros, tratamento de águas residuais e gestão de lodo).
Agricultura (incluindo pecuária, manejo de esterco, queima de biomassa e cultivo de arroz).
Faixa especial sobre lacunas de conjuntos de dados
As submissões para o Special Track on Dataset Gaps devem ter, como foco principal, a criação de um conjunto de dados documentado (ou simulador) por meio da coleta, rotulagem e/ou anotação de dados existentes e/ou coleta, simulação ou disponibilização de novos dados que possam permitir pesquisas futuras. Os tópicos que podem ser abordados pelo conjunto de dados ou simulador seguem o mesmo escopo das submissões para o Main Track, e os candidatos devem destacar a lacuna específica na disponibilidade do conjunto de dados que este projeto pretende abordar e por que isso é importante para a mitigação ou adaptação às mudanças climáticas.
As propostas na Trilha Especial sobre Lacunas de Conjuntos de Dados também podem solicitar suporte de um pesquisador do Google DeepMind, além do prêmio financeiro. Os candidatos que possam estar interessados em aproveitar essa opção serão solicitados a indicar isso no formulário de envio do CMT.
Subvenções
Até USD 150K por proposta, para projetos de 12 meses de duração. Eles concederão um total de até USD 1,4M em subsídios em todos os projetos.
Elegibilidade
Cada aplicação deve ter um Pesquisador Principal (PI) que seja afiliado a uma universidade credenciada em um dos 38 Países Membros da OCDE. O PI deve ser elegível para manter bolsas em seu nome em sua universidade credenciada; isso pode incluir, por exemplo, docentes, pós-doc ou cientistas pesquisadores (dependendo da instituição).
Os co-investigadores podem estar localizados fora dos países-membros da OCDE e podem ser afiliados a instituições não-pesquisadoras, e, de fato, colaborações multinacionais e multissetoriais são encorajadas. No entanto, os co-investigadores não podem ser afiliados a uma organização na Consolidated Screening List) ou a uma organização em um país sancionado.
Os atuais membros do conselho de administração da Climate Change AI e a equipe da Climate Change AI não podem se candidatar a esta bolsa como PI, e eles não podem receber fundos para seu próprio salário. Os presidentes de programa e meta-revisores para esta bolsa não podem se candidatar ou receber fundos de nenhuma forma (no entanto, os revisores podem, e os conflitos de interesse serão gerenciados adequadamente durante o processo de revisão).
Eles não financiam atividades de pesquisa que sejam atualmente financiadas por outros programas de subsídios. Se outras propostas de subsídios para o mesmo projeto foram enviadas e/ou estão sob consideração, a relação da presente proposta com essas outras propostas precisa ser claramente explicada. Se a proposta for selecionada para financiamento, nenhum aspecto de um projeto deve ser duplamente financiado por outros órgãos de financiamento.
Prazo para inscrição: 15 de Setembro de 2024
Países da CPLP elegíveis para esta oportunidade: Portugal.
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